很推薦買這個喔

選購家電用品，撇步可是相當多！

如果是選擇大型家電，一定先要先把家裡空間的尺寸先丈量好

小家電就一定要選擇平常就會用到的功能，不要買了在那邊積灰塵

像我就會拿著相關尺寸與所需功能到相關的家電賣場先去看實機，摸一摸，問一下賣場人員，然後將型號拍照下來

然後再到momo來做選購，為什麼要這樣呢？

根據經濟部標準檢驗局提醒，選家電有幾點要注意：

1.選購時檢視負責廠商名稱及地址、電器規格（如：電壓、消耗功率或電流）及型號等各項標示是否清楚；尤其是注意是否貼有『商品安全標章』。

2.檢視是否附有使用說明書，使用前詳細閱讀產品使用說明書，並確實依使用說明書內容使用電器，尤應注意產品使用說明書所列之警告、注意事項。

3.定期依使用說明書之清潔保養方法清洗，以免影響電器功能，清潔保養時，切記應確實依照使用說明及注意事項，先將電源插頭拔離插座，並防止水滲入電器內部，以避免危險。

4.電源線及插頭破損或鬆弛時，切勿使用，以免發生危險。

5.若有故障現象發生，應送至廠商指定之維修站維修，切勿自行更換零件或拆解修理。

其實我在很多的購物網站比較起來，momo買東西是目前最省的一個平台了!

更新商品及相關促銷的活動也是非常多~

不只家電用品，也可以在上面選購其他運動用品，3C用品都可以拿到很便宜的價格

尤其常常有促銷，如果你看中的型號家電有在上面就真的賺到了

【Electrolux 伊萊克斯】抗敏除蹣掛燙機(EGS2003)是我這陣子選購的家電，用起來的評價真的不錯

實用性、外觀、價格也平價

在許多網站都有相關的介紹，可見評價真的很高！

而且實際來計算一下耗電率，也很省電，尤其遇到夏季電價時

省錢才是王道啊!

而且我也很常逛PTT，這款【Electrolux 伊萊克斯】抗敏除蹣掛燙機(EGS2003)也真的受到不少人的推薦(我看得出什麼是業配文，不要說我笨)

所以我個人對【Electrolux 伊萊克斯】抗敏除蹣掛燙機(EGS2003)的評比如下

實用性：★★★★★

價格：★★★★☆

推薦度：★★★★☆

完整產品說明

品牌名稱

類型

• 有線
• 直立式
• 蒸氣式

保固期

• 1年保固期

商品規格

• 1. 品牌：伊萊克斯Electrolux
  2. 型號：EGS2003
  3. 額定電壓：110V/60Hz
  4. 消耗功率：1300W
  5. 水箱容量：2.3L
  6. 配件：掛衣褲架、固定夾、燙線夾、靜電刷、衣物毛刷、防燙手套

非常推薦【Electrolux 伊萊克斯】抗敏除蹣掛燙機(EGS2003)給大家

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熱點新知搶先報

臉書為建構更具吸引力以及個性的人工智慧聊天機器人，使用新的資料集、算法及模型，改進聊天機器人普遍存在的一致性、特殊性和同理心等5大弱點，經臉書改進的對話機器人，現在除了會在回應中表現喜好之外，還能自然地在回應中加入額外的知識，提升對話品質。 臉書提到，對話研究是建構下一代智能代理人很關鍵的部分，雖然現在聊天機器人可以在單個領域的對話，表現得很好，但是還遠無法跟人類進行跨多主題的開放領域對話。臉書想讓智能代理人執行播放歌曲或是預定等任務時，還可以跟人類自然地就日常生活交談，以提升使用體驗，但要在對話中產生連貫且引人入勝的回應並不容易，人工智慧需要學習細微的對話技巧，包括語言理解和推理能力。 ... 為此臉書針對目前5個人工智慧聊天機器人常見的弱點進行強化，包括一致性、特殊性、同理心、知識性和多模式理解。臉書表示，聊天機器人的對話普遍缺乏前後一致性，前面對話說自己有養兩隻貓，但是後面問他貓的名字時，可能又會說自己沒有養貓，為此臉書與紐約大學合作，開發自然語言推理（Natural Language Inference，NLI）技術，並創建對話NLI資料集。 對話NLI資料集會將對話中的兩個語句當作前提和假設，並標記前提和假設的關係，是相關、矛盾還是中性的，模型使用對話NLI資料集訓練後，經過3個測試資料集的實驗，證實有效降低聊天機器人3倍的對話矛盾。 聊天機器人傾向回應保守且安全的句子，像是我不知道，而經過實驗，人們更偏好特別的回答，臉書透過控制多個對話屬性，調整機器人回應的特殊性。當人類問聊天機器人的職業時，臉書新模型所產生的答案，不只回答自己是建築工人，還會進一步描述具體細節，回答自己正建造骨董屋和翻新房屋。 ... 臉書也與華盛頓大學合作，開始研究讓聊天機器人更具同情心，這能夠解決因為人工智慧無法正確感受人類的情緒，而做出不恰當的回應，現在當人類提到自己工作升遷時，聊天機器人可以先給予祝賀，而不是反問人類為什麼能夠獲得升遷。 ... 另外，人類談話的時候，通常能夠自然地將知識融入到對話中，但這點對於開放領域聊天機器人還難以辦到。臉書解決這個問題的想法，是在模型中採用更直接的知識記憶機制，收集基於維基百科知識的對話資料集，並使用新的模型基礎架構擷取與使用這些知識，改進對話模型展示知識的能力。 ... 而在許多時機，對話會參雜圖片，因此聊天機器人不只需要理解對話，還要能理解圖像，臉書則努力使得聊天機器人對圖片的回應更具人性，而非只是給出傳統的圖說。臉書收集了人類圖像評論資料集，並建構名為TransResNet的檢索架構，將圖像、個性以及圖說資訊投影到同一個空間，以產生綜合的結果，臉書提到，在部分案例，新模型所產生的圖片註解，已經接近人類的表現，而比起一般的圖說，約有50%的人更喜歡新的圖片評論。

文章來源取自於：

壹讀 https://read01.com/d0LyLEQ.html

MOMO購物網 https://www.momoshop.com.tw/goods/GoodsDetail.jsp?i_code=6082646&memid=6000007380&cid=apuad&oid=1&osm=league

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